Вакансия Методист, г. Москва в Москве, Общество с ограниченной ответственностью "Скилфэктори"

Разрабатывать концепцию курсов по data science. С большой идеей и четкой связью с запросами рынка Анализировать потребности будущих студентов и компаний, которые нанимают датасаентистов Формулировать задание на разработку частей курса. Как на уровне концепции, так и на уровне конкретных механик, заданий, событий Участвовать в поиске подходящих экспертов Работать в плотной связке с экспертами для разработки продукта: вместе формулировать цели обучения, с помощью вопросов помогать эксперту делиться опытом, давать подробную обратную связь как по структуре, так и по содержанию, при необходимости вместе придумывать задания Анализировать обратную связь студентов и принимать решения о доработке продукта Подробнее о вакансии https://novosibirsk.hh.ru/vacancy/36592266

Вы решали data-science задачи, о которых рады рассказать: предсказывали банку отток клиентов или ворочали геномами в проекте по биоинформатике.
- У вас есть мнение:tensorflow или pytorch.
- Вы можете увлекательно рассказать, в чем сила backpropagation.
- Ориентируетесь в стеке Hadoop/MapReduce/Spark и в облачной инфраструктуре Amazon/Google/Microsoft.
- Вы следите за тем, что происходит в среде аналитиков и можете перечислить популярные профессиональные сообщества, события, экспертов. При необходимости ставить задачи дизайнеру, программисту и аналитику
- Следить за актуальными событиями в сфере аналитики и осваивать новые методы
Подробнее о вакансии https://novosibirsk.hh.ru/vacancy/36592266

Веб-сайт: skillfactory.ru
Дополнительная информация по адресу: 127051, г. Москва, б-р Цветной, д. 30, офис 231
Дополнительная информация по вакансии: Методист онлайн университета (линейка аналитики)
Ответственность
Профессия: Методист
График работы: Гибкий график
Количество рабочих мест: 2
Дополнительные бонусы: Столовая
Зарплата по итогам интервью + бонусы при достижении KPI (от 25 до 200% зарплаты) Гибкий график, удаленка / Москва / микс Возможности для быстрого роста Команда линейки data science из продакт-менеджера, методистов, сотрудников проведения и дружная команда SkillFactory, с которой обязательно будете общаться
Опыт работы (лет): 3 года